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图书信息
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数据驱动的科学和工程:机器学习、动力系统与控制详解
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| ISBN： | 9787111793557 |
定价： | ￥159.00 |
| 作者： | (美)史蒂文·L.布伦顿(Steven L. Brunton)，(美)J.内森·库茨(J. Nathan Kutz)著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2026年01月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 24,472页 |
中图法： | TP274 |
相关供货商
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北京人天书店有限公司
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106
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库区13/库区7/样本13
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2026-03-19
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其它供货商库存合计
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500
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2026-03-19
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图书简介 | | 本书基于数据驱动发现，将动力系统的建模、控制、优化和数据方法结合起来构筑知识架构，梳理了机器学习、动力系统和控制之间的内在关系，初步探索了一种数据驱动发现的智能理论和方法。本书的主题涉及应用优化、降维、机器学习、动力学与控制以及降阶方法，从多维度反映了交叉学科研究的特点。 |
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