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图书信息
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数据驱动的科学和工程:机器学习、动力系统与控制详解 : 原书第2版
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| ISBN： | 9787111793557 |
定价： | ￥159.00 |
| 作者： | (美) 史蒂文·L.布伦顿 (Steven L. Brunton) , (美) J.内森·库茨 (J. Nathan Kutz) , 著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2026年01月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 24 |
页数： | 651 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | TP274；TP181 |
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500
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2026-01-30
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图书简介 | | 本书基于数据驱动发现，将动力系统的建模、控制、优化和数据方法结合起来构筑知识架构，梳理了机器学习、动力系统和控制之间的内在关系，初步探索了一种数据驱动发现的智能理论和方法。本书的主题涉及应用优化、降维、机器学习、动力学与控制以及降阶方法，从多维度反映了交叉学科研究的特点。 |
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