同类推荐
-
-
豆包使用全攻略:从新手到高手，解锁AI助手的N种高效用法
-
¥58.00
-
-
智算中心建设与实践
-
¥99.90
-
-
智算中心建设与实践
-
¥99.90
-
-
智算中心建设与实践
-
¥99.90
-
-
豆包全场景应用大全
-
¥69.80
-
-
一学就会的豆包使用技巧
-
¥59.80
-
-
一学就会的豆包使用技巧
-
¥59.80
-
-
一学就会的豆包使用技巧
-
¥59.80
-
-
人工智能数学方法:基础篇
-
¥89.80
-
-
人工智能数学方法:基础篇
-
¥89.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
深度学习与大模型
|
| ISBN： | 9787113323073 |
定价： | ￥50.00 |
| 作者： | 张永忠主编 |
出版社： | 中国铁道出版社有限公司 |
| 出版时间： | 2025年08月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 230页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
1
|
泰安展厅库
|
2026-03-19
|
|
其它供货商库存合计
|
1021
|
|
2026-03-19
|
图书简介 | | 本书系统性地讲解了深度学习与大规模预训练模型的核心理论与工程实践，内容涵盖机器学习基础、人工神经网络、卷积网络、循环网络、生成对抗网络、强化学习等经典架构，并深入探讨大模型的微调优化与部署应用。通过PyTorch框架，结合Windows环境下的GPU加速配置，详细解析从算法原理到工业落地的全流程。在理论层面，重点剖析网络结构设计、训练优化方法及模型压缩技术；在实践层面，提供10余个典型实战案例，包括图像分类、文本分析、大模型本地部署，以及API服务部署等工程化内容。 |
|