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图书信息
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强化学习基本原理
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| ISBN： | 9787560677996 |
定价： | ￥35.00 |
| 作者： | 郭宪，许静，方勇纯编著 |
出版社： | 西安电子科技大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年11月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 183页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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1
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泰安展厅库
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2026-09-12
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其它供货商库存合计
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209
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2026-09-11
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图书简介 | | 本书深入探讨了单智能体和多智能体强化学习算法，系统介绍了多臂赌博机、马尔科夫决策过程、动态规划、基于值函数的强化学习算法、深度值函数算法、随机策略梯度算法、近端策略优化算法、深度确定性策略优化算法以及多智能体强化学习。这些主题既包括经典强化学习算法，也涵盖了近年来发展起来的深度强化学习算法。 |
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