同类推荐
-
-
大模型架构与设计:构建高效能AI系统:building…
-
¥68.00
-
-
多模态大模型技术及应用
-
¥99.00
-
-
Cursor+Windsurf AI高性能架构开发与测…
-
¥89.00
-
-
Cursor+Windsurf AI高性能架构开发与测…
-
¥89.00
-
-
Cursor+Windsurf AI高性能架构开发与测…
-
¥89.00
-
-
从OpenClaw到一人公司
-
¥69.80
-
-
AI员工:OpenClaw从零打造永不下班的数字分身
-
¥78.00
-
-
从零到一养“龙虾”:OpenClaw入门实操变现攻略
-
¥68.00
-
-
人工智能简史
-
¥99.80
-
-
人工智能简史
-
¥99.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
强化学习基本原理
|
| ISBN： | 9787560677996 |
定价： | ￥35.00 |
| 作者： | 郭宪，许静，方勇纯编著 |
出版社： | 西安电子科技大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年11月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 183页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
36
|
库区4/库区7/泰安展厅库
|
2026-04-25
|
|
其它供货商库存合计
|
500
|
|
2026-04-24
|
图书简介 | | 本书深入探讨了单智能体和多智能体强化学习算法，系统介绍了多臂赌博机、马尔科夫决策过程、动态规划、基于值函数的强化学习算法、深度值函数算法、随机策略梯度算法、近端策略优化算法、深度确定性策略优化算法以及多智能体强化学习。这些主题既包括经典强化学习算法，也涵盖了近年来发展起来的深度强化学习算法。 |
|