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图书信息
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基于深度强化学习的虚拟电厂协同调度优化
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| ISBN： | 9787523904657 |
定价： | ￥35.00 |
| 作者： | 胡伟, 陆玮, 王烁, 刘劲松, 著 |
出版社： | 中国电力出版社 |
| 出版时间： | 2025年11月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 26 |
页数： | -1 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | TM62-39 |
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30
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2025-12-17
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图书简介 | | 本书聚焦含电动汽车的虚拟电厂(VPP)协同调度优化问题，系统构建了“数据特征挖掘-负荷精准预测-系统优化调度”的理论框架与体系。以应对海量分布式能源(DERs)与电动汽车(EV)时空行为耦合导致的调度复杂度高、预测精度不足及传统优化方法易陷入局部最优等挑战为切入点，融合深度强化学习(DRL)、时序卷积网络(TCN)、长短期记忆网络(LSTM)等方法，揭示含EV的VPP在多源异构资源聚合、时空耦合负荷预测和复杂系统优化决策中的内在机理，提出“特征提取-负荷预测-动态优化”的全链条解决方案，为新型电力系统下VPP参与多时间尺度市场交易提供理论支撑与技术工具。 |
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