同类推荐
-
-
二氧化碳共聚物的制备及应用
-
¥158.00
-
-
二氧化碳共聚物的制备及应用
-
¥158.00
-
-
二氧化碳共聚物的制备及应用
-
¥158.00
-
-
仿生织构与微纳颗粒协同的材料耐磨调控技术
-
¥108.00
-
-
材料科学与工程虚拟仿真实验:新形态版
-
¥59.00
-
-
材料科学与工程虚拟仿真实验:新形态版
-
¥59.00
-
-
材料科学与工程虚拟仿真实验:新形态版
-
¥59.00
-
-
塑料的世界
-
¥68.00
-
-
材料力学（第2版）
-
¥65.00
-
-
现代材料腐蚀与防护
-
¥69.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
人工智能材料学:AI4Materials
|
| ISBN： | 9787030834270 |
定价： | ￥168.00 |
| 作者： | 潘锋, 李舜宁, 编著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2025年11月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 24 |
页数： | 121 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | TB3-39 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
202
|
|
2025-12-16
|
图书简介 | | 全书分为七个章节：第一章将简要回顾材料学发展历史，介绍材料科学与工程研究中的关键概念以及人工智能是如何加速新材料的创制；第二章将重点讨论材料结构的描述方法以及适用于人工智能的材料特征工程；第三至六章将分别围绕材料的本征性质预测、结构演化模拟、表征图谱解析与文献信息挖掘这四个研究方向，介绍相关的人工智能模型及其取得的重大科研成果；最后一章将着重论述基于设计、制备、表征与分析相互协同的人工智能材料学，并展望其未来发展趋势与前景。 |
|