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图书信息
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数字图像处理技术及应用
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| ISBN： | 9787111792710 |
定价： | ￥59.80 |
| 作者： | 吴成东等编著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2025年12月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 282页 |
中图法： | TN911.73 |
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500
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2026-03-19
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图书简介 | | 本书共10章，包括绪论、图像存储与变换技术、卷积神经网络、图像去噪技术、图像增强技术、图像超分辨率重建技术、图像分类技术、图像分割技术、目标检测技术和图像处理技术应用案例。本书介绍了图像处理的定义与图像处理技术的发展历程，阐述了图像处理的工作原理，涵盖了图像数字化、预处理、特征提取、分割、识别与分类等核心步骤；深入探讨了图像存储格式与变换技术，以及卷积神经网络在图像处理中的应用，为读者构建起坚实的理论基础；进一步聚焦于图像去噪与增强技术，讲解了多种传统与基于深度学习的方法，如空间滤波、频域滤波以及DnCNN、DeepBilateralLearning等前沿算法；细致剖析了图像超分辨率重建技术，包括传统方法与基于深度学习的解决方案，如SRCNN、ESPCN和RCAN等。在图像分类技术章节，对比了传统方法与深度学习方法的优劣，同时介绍了经典数据集，为读者提供实践的基准。在图像分割与目标检测技术章节，涵盖了从边缘检测到区域分割，再到基于深度学习的现代方法，如FCN、U-Net、YOLO、R-CNN等。 |
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