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图书信息
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深度学习中的对抗攻击与防御
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| ISBN： | 9787113326128 |
定价： | ￥59.00 |
| 作者： | 常有康著 |
出版社： | 中国铁道出版社有限公司 |
| 出版时间： | 2026年05月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 136页 |
中图法： | TP393.08 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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1
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泰安展厅库
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2026-08-18
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其它供货商库存合计
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323
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2026-08-18
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图书简介 | | 本书基于著者研究成果，论述深度学习中的对抗攻击与防御技术。全书首先介绍深度学习基础知识，包括深度学习理论、卷积神经网络、Transformer网络等；接着论述对抗攻击方法，按生成特征分为基于梯度、优化、迁移等类别，并分析对抗样本存在原因；然后详细论述了对抗攻击防御技术，涵盖数据预处理、增强网络鲁棒性和检测对抗样本；通过SwinTransformer、ViT模型等案例展示具体应用；最后介绍人工智能各领域的对抗攻击与防御实例，以及国内外人工智能安全政策，为构建安全的人工智能环境提供参考。 |
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