同类推荐
-
-
豆包AI智能应用实战一本通
-
¥78.00
-
-
豆包AI智能应用实战一本通
-
¥78.00
-
-
豆包AI智能应用实战一本通
-
¥78.00
-
-
AI助力开发:Trae+CodeWhisperer+D…
-
¥79.00
-
-
AI助力开发:Trae+CodeWhisperer+D…
-
¥79.00
-
-
AI助力开发:Trae+CodeWhisperer+D…
-
¥79.00
-
-
智能时代的伦理与法律:人工智能治理的多元视角:plur…
-
¥65.00
-
-
人工智能算法从基础到实战
-
¥99.00
-
-
人工智能通识与应用
-
¥39.80
-
-
人工智能基础及应用
-
¥39.90
|
|
图书信息
|
|
|
|
深度学习与安全对抗
|
| ISBN: | 9787576352009 |
定价: | ¥88.00 |
| 作者: | 谭毓安[等]编著 |
出版社: | 北京理工大学出版社有限责任公司 |
| 出版时间: | 2025年03月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 341页 |
装祯: | 精装 |
中图法: | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
146
|
库区6/泰安展厅库
|
2025-12-15
|
|
其它供货商库存合计
|
1373
|
|
2025-12-12
|
图书简介 | | 本书深入探讨了深度学习技术在安全领域的应用和挑战。全书分为两部分:第一部分全面介绍深度学习的基础知识,包括神经网络(如卷积神经网络和循环神经网络)的数学基础、工作原理及模型训练等内容;第二部分深人阐述了深度学习安全的关键问题和核心算法,主要涉及对抗样本攻防技术、投毒攻防技术、后门攻防技术和深度伪造与防御技术。本书不仅介绍了攻防技术算法的基本原理,还提供了实用的示例程序,通过具体实践帮助读者掌握深度学习安全领域的相关攻击防御知识,帮助开发人员设计和实现更加安全可靠的深度学习模型。 |
|