同类推荐
-
-
DeepSeek即时通:提示词重塑AI生产力
-
¥79.00
-
-
大模型辅助编程
-
¥59.80
-
-
大模型辅助编程
-
¥59.80
-
-
大模型辅助编程
-
¥59.80
-
-
大模型工程师面试:算法原理、开发实践与系统部署
-
¥119.00
-
-
Grok 4大模型原理剖析及应用开发
-
¥89.00
-
-
Grok 4大模型原理剖析及应用开发
-
¥89.00
-
-
人工智能发展前沿
-
¥89.00
-
-
人工智能导论:慕课版
-
¥59.80
-
-
人工智能导论:慕课版
-
¥59.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
深度学习与安全对抗
|
| ISBN： | 9787576352009 |
定价： | ￥88.00 |
| 作者： | 谭毓安[等]编著 |
出版社： | 北京理工大学出版社有限责任公司 |
| 出版时间： | 2025年03月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 341页 |
装祯： | 精装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
1
|
泰安展厅库
|
2025-10-20
|
|
|
|
|
|
图书简介 | | 本书深入探讨了深度学习技术在安全领域的应用和挑战。全书分为两部分：第一部分全面介绍深度学习的基础知识，包括神经网络(如卷积神经网络和循环神经网络)的数学基础、工作原理及模型训练等内容;第二部分深人阐述了深度学习安全的关键问题和核心算法，主要涉及对抗样本攻防技术、投毒攻防技术、后门攻防技术和深度伪造与防御技术。本书不仅介绍了攻防技术算法的基本原理，还提供了实用的示例程序，通过具体实践帮助读者掌握深度学习安全领域的相关攻击防御知识，帮助开发人员设计和实现更加安全可靠的深度学习模型。 |
|