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图书信息
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机器学习系统与优化
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| ISBN： | 9787113326135 |
定价： | ￥59.80 |
| 作者： | 党亚峥，高岩主编 |
出版社： | 中国铁道出版社有限公司 |
| 出版时间： | 2025年12月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 226页 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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1
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泰安展厅库
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2026-08-01
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图书简介 | | 本书以优化为主线，论述了以优化理论为基础的机器学习系统建模与性能优化全过程。内容涵盖最优化理论，动态系统与优化，多属性决策系统与优化，随机森林系统、深度学习系统与优化，分布式机器学习系统与优化，联邦学习系统与优化等，重点体现优化方法在各类机器学习系统中的贯通作用与应用价值，最后通过案例分析，突显理论与工程的紧密结合。 |
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