同类推荐
-
-
ROS2 机器人开发技术基础(蒋畅江)
-
¥68.00
-
-
ABB 工业机器人操作与编程(任务驱动模式)(邓华军)
-
¥56.00
-
-
ABB 工业机器人操作与编程(任务驱动模式)(邓华军)
-
¥56.00
-
-
ABB 工业机器人操作与编程(任务驱动模式)(邓华军)
-
¥56.00
-
-
敏捷数据挖掘
-
¥109.00
-
-
中国自动化技术发展报告:2025
-
¥360.00
-
-
中国自动化技术发展报告:2025
-
¥360.00
-
-
中国自动化技术发展报告:2025
-
¥360.00
-
-
国家数据治理体系构建:全球经验与启示
-
¥68.00
-
-
大数据治理与安全管理
-
¥72.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
数据科学方法与实践
|
| ISBN: | 9787111792192 |
定价: | ¥79.00 |
| 作者: | 王建强,卫然,黄玲编著 |
出版社: | 机械工业出版社 |
| 出版时间: | 2025年11月 |
版次: | 1版 |
| 开本: | 26cm |
页数: | 279页 |
中图法: | TP274 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
26
|
库区7
|
2025-12-19
|
|
其它供货商库存合计
|
500
|
|
2025-12-19
|
图书简介 | | 本书分为5篇共16章,概述篇内容包括数据科学的起源、工作内容、工作流程、数据科学家的培养和数据驱动的组织文化。基础知识篇内容包括统计学基础、机器学习和神经网络与深度学习。技术实践篇内容包括数据科学的流程、数据存储和处理和机器学习技术栈。数据分析篇内容包括产品分析、度量指标和A/B实验。领域应用篇内容包括搜索推荐广告模型,推荐、广告和搜索领域的应用场景,以及自然语言模型与应用场景和前沿的大语言模型。 |
|