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图书信息
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数据采集、清洗与标注
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| ISBN： | 9787111792314 |
定价： | ￥69.00 |
| 作者： | 曾敏, 等编著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2025年10月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 26 |
页数： | 260 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | TP274 |
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500
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2026-01-16
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图书简介 | | 本书围绕数据采集、清洗和标注三个环节展开，旨在为读者提供全面而深入的数据处理知识。首先介绍了数据采集的基础，从原始数据采集与互联网数据采集两个角度，阐述了数据采集的常用技术和方法。其次介绍了数据清洗的知识要点，针对结构化和非结构化两种数据组织形式，展现了如何通过有效的清洗技巧提升数据质量。接着通过文本、图像、视频、语音，以及点云等多种数据类型的标注实践，详述了不同类型数据的标注方法。最后，通过两个综合案例，将上述三个关键环节贯穿起来，并借助机器学习模型的性能指标来评估数据处理的效果，帮助读者建立起对整个数据处理链条的全局理解。 |
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