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图书信息
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基于在线评论的偏好学习与产品推荐
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| ISBN： | 9787522756578 |
定价： | ￥128.00 |
| 作者： | 吴性丽著 |
出版社： | 中国社会科学出版社 |
| 出版时间： | 2025年12月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 24cm |
页数： | 330页 |
中图法： | F713.50-39 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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51
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库区13/库区4/样本13/样本4
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2026-07-26
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其它供货商库存合计
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25
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2026-07-24
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图书简介 | | 本书以在线评论为基础，研究同类型产品的排序与推荐方法。研究分为两个层面：首先，通过文本挖掘从在线评论中提取关键产品信息；其次，结合多属性决策理论构建产品推荐模型。围绕消费者偏好信息的不同获取途径，研究从三个方面展开：一是运用偏好学习方法，从在线评论中自动识别消费者偏好结构，提出一种适用于推荐系统场景的产品推荐模型；二是通过分析消费者提供的间接偏好信息，借助偏好学习方法推断其偏好模型，构建一种适用于推荐代理模式的产品推荐框架；三是针对涉及多维度复杂决策因素的产品推荐问题，提出若干种基于直接偏好诱导的产品排序方法，提升推荐结果的合理性与用户满意度。 |
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