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图书信息
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基于新型神经网络的电力变换器智能故障诊断
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| ISBN： | 9787523903414 |
定价： | ￥68.00 |
| 作者： | 王荣杰, 王亦春, 著 |
出版社： | 中国电力出版社 |
| 出版时间： | 2018年01月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 26 |
页数： | 166页 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | TP183;TN624 |
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2025-12-19
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图书简介 | | 本书主要以电力变换器为研究对象，以机器学习为理论基础，研究了电力变换器的智能故障诊断方法。全书共七章，分别讲解了经验模态分解结合宽度学习系统、主元分析结合宽度学习系统、一维卷积神经网络、深度残差网络结合增量宽度学习、GASF算法结合改进AlexNet、多源信息融合的注意力协同LSTM网络，以及注意力特征融合和多尺度一维卷积网络在不同电力变换器故障诊断中的应用。 |
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