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图书信息
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材料信息学导论:机器学习基础
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| ISBN： | 9787030817624 |
定价： | ￥168.00 |
| 作者： | 张统一著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2025年08月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 17,405页 |
中图法： | TB3 |
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202
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2026-04-24
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图书简介 | | 本书共十二章，内容包括线性回归与线性分类、支持向量机、决策树和K近邻(KNN)、集成学习、贝叶斯定理和期望最大化算法、符号回归、神经网络、隐马尔可夫链、数据预处理与特征选择、可解释性的SHAP值和部分依赖图。本书叙述力求从简单明了的数学定义和物理图像出发，密切结合材料科学研究案例，给出了各种算法的详细步骤，便于读者学习和运用。 |
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