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图书信息
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机器学习算法思想与实践
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| ISBN： | 9787113323080 |
定价： | ￥62.00 |
| 作者： | 夏家莉，白耀辉，卢思洋主编 |
出版社： | 中国铁道出版社有限公司 |
| 出版时间： | 2025年08月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 286页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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1
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泰安展厅库
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2025-12-17
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图书简介 | | 本书系统讲解了机器学习的基础知识体系与实践框架，共8章。首先介绍机器学习的基本概念、发展历程及分类(监督学习、无监督学习等)，接着深入讲解相似度计算、模型性能评估、数据收集与预处理、特征工程等核心环节，并针对常见算法(如线性回归、决策树、支持向量机、集成学习等)，结合生活化案例剖析其设计思想与实现逻辑。最后，本书专设Python编程基础与经典算法实践章节，通过完整案例演示数据准备、模型训练到评估优化的全过程，并辅以代码示例与单元测试指导，助力读者提升机器学习算法的代码实践能力。 |
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