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图书信息
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深度学习黑箱:数学基础与架构设计
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| ISBN： | 9787111790341 |
定价： | ￥149.00 |
| 作者： | (美)克里希南杜·乔杜里(Krishnendu Chaudhury)[等]著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2025年10月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 24 |
页数： | 16,431页 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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109
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读买1/库区13/库区4/样本13/样本4
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2026-08-01
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其它供货商库存合计
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500
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2026-07-31
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图书简介 | | 本书详细阐释深度学习的数学基础与架构设计，通过精心设计的章节，逐步带领读者从基础的数学工具深入复杂的深度学习架构，涵盖从向量和矩阵到神经网络的训练、优化和正则化，再到生成模型、自编码器等前沿主题，并提供详尽的数学分析和代码示例。作者团队结合Adobe、Google等企业的前沿实践，通过PyTorch代码逐层拆解卷积神经网络、变分自编码器等核心架构，揭示“为何这样设计”的底层逻辑。 |
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