同类推荐
-
-
DeepSeek+豆包：AI智能办公从入门到精通
-
¥78.00
-
-
DeepSeek+豆包：AI智能办公从入门到精通
-
¥78.00
-
-
DeepSeek+豆包：AI智能办公从入门到精通
-
¥78.00
-
-
机器视觉系统硬件设计、算法开发及应用
-
¥79.00
-
-
机器视觉系统硬件设计、算法开发及应用
-
¥79.00
-
-
机器视觉系统硬件设计、算法开发及应用
-
¥79.00
-
-
像素蛋糕AI修图全攻略:人像后期从入门到精通
-
¥78.00
-
-
软件测试策略:现代测试指南:a testing gui…
-
¥99.00
-
-
建筑视角下的游戏关卡设计
-
¥228.00
-
-
Python语言编程及实验指导
-
¥49.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
时空视频数据的无监督学习:基于图技术和深度神经网络的计算机视觉领域数据处理新方法:a modern approach for computer vision using graph-based techniques and deep neural networks
|
| ISBN： | 9787118132083 |
定价： | ￥138.00 |
| 作者： | (美)马里乌斯·勒奥尔德阿努(Marius Leordeanu)著 |
出版社： | 国防工业出版社 |
| 出版时间： | 2025年08月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 24 |
页数： | 20,287,16页 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | TP302.7；TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
54
|
库区3/泰安展厅库
|
2026-01-23
|
|
其它供货商库存合计
|
500
|
|
2026-01-22
|
图书简介 | | 本书共8章，从像素层面介绍无监督学习内涵，确立了无监督学习所要遵循的7条原则，针对图/超图匹配、聚类、特征选择、视频图像分类、目标发现与识别、视频分割等从易到难的多层次任务需求，构建相应的解决方案，利用国际上盛行的三大数据库中的图像与视频资料对算法有效性和收敛性能进行验证，并与当前流行的各种针对性算法进行比较，最终综合了全书的研究成果，构建了一个能够学会自己观察通用的视觉故事网络系统。 |
|