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图书信息
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机器学习及智慧交通应用
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| ISBN： | 9787111787396 |
定价： | ￥59.00 |
| 作者： | 徐国艳主编 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2025年08月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 251页 |
中图法： | TP181 |
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2025-10-14
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图书简介 | | 本书从机器学习的基本概念出发，逐步深入讲解经典机器学习方法、深度学习、卷积神经网络、循环神经网络以及大模型技术，及它们在智慧交通中的应用，包括车辆追尾预警、交通事故严重程度判断、自动驾驶技术等丰富的案例。本书主要内容有绪论、回归分析、逻辑回归、K近邻算法、决策树、支持向量机、集成学习、贝叶斯分析、聚类分析、深度学习基础及交通标志分类实践项目、卷积神经网络理论及斑马线检测项目、循环神经网络及实践、大模型技术原理及交通领域智能体应用。 |
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