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图书信息
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机器学习方法
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| ISBN： | 9787302696469 |
定价： | ￥198.00 |
| 作者： | 李航著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年07月 |
版次： | 2版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 4册 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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3
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库区13/库区4/泰安展厅库
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2026-01-22
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图书简介 | | 本书全面系统地介绍了机器学习的主要方法，共分四篇。第一篇介绍监督学习的主要方法，包括决策树、感知机、支持向量机、最大熵模型与逻辑斯谛回归、提升法、多类分类法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件随机场等；第二篇介绍无监督学习的主要方法，包括聚类、奇异值分解、主成分分析、马尔可夫链蒙特卡洛法、潜在语义分析、PageRank等。第三篇介绍深度学习的主要方法，包括前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、序列到序列模型、预训练语言模型、生成对抗模型等。第四篇介绍强化学习的主要方法，包括马尔可夫决策过程、多臂老虎机等。 |
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