同类推荐
-
-
国产龙虾实操手册:12款OpenClaw国产AI工具零…
-
¥49.80
-
-
大模型边缘推理系统设计：模型压缩、推理优化与跨平台部署
-
¥89.90
-
-
大模型边缘推理系统设计：模型压缩、推理优化与跨平台部署
-
¥89.90
-
-
大模型边缘推理系统设计：模型压缩、推理优化与跨平台部署
-
¥89.90
-
-
Claude Code技术架构深度解析:Harness…
-
¥89.80
-
-
Claude Code技术架构深度解析:Harness…
-
¥89.80
-
-
Claude Code技术架构深度解析:Harness…
-
¥89.80
-
-
吾辈如神:重构AI时代的生存力与胜任力
-
¥119.90
-
-
Claude Code橙皮书:AI编程实战
-
¥59.80
-
-
Claude Code橙皮书:AI编程实战
-
¥59.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
机器学习方法（全4册）
|
| ISBN： | 9787302696469 |
定价： | ￥198.00 |
| 作者： | 李航著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年07月 |
版次： | 2版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 4册 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
1
|
泰安展厅库
|
2026-06-18
|
|
其它供货商库存合计
|
500
|
|
2026-06-17
|
图书简介 | | 本书全面系统地介绍了机器学习的主要方法，共分四篇。第一篇介绍监督学习的主要方法，包括决策树、感知机、支持向量机、最大熵模型与逻辑斯谛回归、提升法、多类分类法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件随机场等；第二篇介绍无监督学习的主要方法，包括聚类、奇异值分解、主成分分析、马尔可夫链蒙特卡洛法、潜在语义分析、PageRank等。第三篇介绍深度学习的主要方法，包括前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、序列到序列模型、预训练语言模型、生成对抗模型等。第四篇介绍强化学习的主要方法，包括马尔可夫决策过程、多臂老虎机等。 |
|