同类推荐
-
-
视觉伺服技术与应用
-
¥99.00
-
-
视觉伺服技术与应用
-
¥99.00
-
-
视觉伺服技术与应用
-
¥99.00
-
-
机器视觉系统硬件设计、算法开发及应用
-
¥79.00
-
-
机器视觉系统硬件设计、算法开发及应用
-
¥79.00
-
-
机器视觉系统硬件设计、算法开发及应用
-
¥79.00
-
-
像素蛋糕AI修图全攻略:人像后期从入门到精通
-
¥78.00
-
-
软件测试策略:现代测试指南:a testing gui…
-
¥99.00
-
-
建筑视角下的游戏关卡设计
-
¥228.00
-
-
Python语言编程及实验指导
-
¥49.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于深度学习的多源图像融合技术
|
| ISBN： | 9787563576104 |
定价： | ￥89.00 |
| 作者： | 李碧草, 著 |
出版社： | 北京邮电大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年09月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 26 |
页数： | 231页 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | TP391.413 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
38
|
库区4
|
2026-02-04
|
|
其它供货商库存合计
|
2695
|
|
2026-01-30
|
图书简介 | | 本书主要介绍了与深度学习相关的基础知识及常用的多源图像融合算法，包括三大部分：第一部分(第1章)涉及图像融合的定义、发展历史、研究现状和分类。第二部分(第2-8章)介绍了基于多模态特征学习和注意力机制的融合方法及在医学领域中的应用。第三部分(第9-12章)介绍了基于深度卷积神经网络的融合框架及在红外与可见光图像融合领域的应用。 |
|