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图书信息
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机器学习与应用
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| ISBN： | 9787111788614 |
定价： | ￥79.90 |
| 作者： | 王军，王亮编著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2025年11月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 324页 |
中图法： | TP181 |
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452
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2026-01-16
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图书简介 | | 本书主要内容包括：机器学习概述、机器学习的统计学基础、机器学习的常用Python库、机器学习的基本流程、回归、分类：Logistic回归和最大熵模型、分类：决策树、分类：贝叶斯分类器、分类：支持向量机、分类：集成学习、聚类分析、降维、神经网络、深度学习。本书的形式特点是兼顾了机器学习的理论基础、模型算法、开发工具及应用，兼顾了既想了解机器学习理论又想通过Python编程实现机器学习算法的读者。读者通过本书的学习，能够真正地掌握机器学习理论和技术的精髓并能用其解决实际问题。部分章节配有习题，以指导读者深入地进行学习。 |
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