同类推荐
-
-
项目集管理实践集萃:实现复杂工作的卓越绩效
-
¥88.00
-
-
数量经济研究:2026年第17卷 2
-
¥89.00
-
-
数量经济学前沿:理论方法与政策评估
-
¥280.00
-
-
经济计量学实验教程
-
¥88.00
-
-
经济数据量化分析:数据包络分析及其应用
-
¥115.00
-
-
项目管理
-
¥65.80
-
-
经济应用数学:下册
-
¥45.00
-
-
项目管理快速入门
-
¥99.00
-
-
项目管理快速入门
-
¥99.00
-
-
项目管理快速入门
-
¥99.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
机器学习与数量宏观经济学:以PyTorch为工具:using PyTorch
|
| ISBN： | 9787301365236 |
定价： | ￥69.00 |
| 作者： | 冯志钢著 |
出版社： | 北京大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年01月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 24cm |
页数： | 216页 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | F224.0;TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
39
|
库区13/库区4/泰安展厅库/样本13/样本4
|
2026-05-25
|
|
其它供货商库存合计
|
617
|
|
2026-05-25
|
图书简介 | | 本书将机器学习技术与数量宏观经济学有机融合，通过案例分析与数学推导，系统展示了如何运用机器学习方法解决高维动态均衡模型问题——特别是含有异质代理人和不完全市场条件下的模型问题，为宏观经济学研究者提供了一部详实的方法指南和案例集锦。 |
|