同类推荐
-
-
时间序列分析:基于R:with R
-
¥49.00
-
-
最优奇异控制:正倒向随机系统:forward-back…
-
¥179.00
-
-
数据时代的推断陷阱
-
¥69.00
-
-
概率论与数理统计同步测试卷
-
¥39.80
-
-
幂集置信规则库装备容错控制
-
¥146.00
-
-
多元统计分析
-
¥68.00
-
-
概率方法
-
¥119.00
-
-
古典概率经典文献选编
-
¥58.00
-
-
概率论
-
¥52.00
-
-
概率论、数理逻辑的形成与早期计算机
-
¥49.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
多元统计分析:R与Python的实现
|
| ISBN： | 9787300342689 |
定价： | ￥49.00 |
| 作者： | 吴喜之，张敏编著 |
出版社： | 中国人民大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年09月 |
版次： | 2版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 228页 |
中图法： | O212.4 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
22
|
读买1/教材库/库区7/样本7
|
2026-07-01
|
|
其它供货商库存合计
|
1844
|
|
2026-07-01
|
图书简介 | | 本书围绕多元统计分析展开，结合R与Python实现相关内容。首先介绍数据科学相关概念、多元分析对象、所需工具等基础知识，回顾矩阵代数和数学概念。接着讲解有监督学习，涵盖分类及回归多种方法，如最小二乘线性回归、logistic回归、决策树、集成算法、增强算法和神经网络等。然后阐述降维、聚类、相关和关联的方法，包括主成分分析、因子分析、分层聚类、典型相关分析、对应分析等。 |
|