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图书信息
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多元统计分析:R与Python的实现
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| ISBN： | 9787300342689 |
定价： | ￥49.00 |
| 作者： | 吴喜之，张敏编著 |
出版社： | 中国人民大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年09月 |
版次： | 2版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 228页 |
中图法： | O212.4 |
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2025-10-15
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图书简介 | | 本书围绕多元统计分析展开，结合R与Python实现相关内容。首先介绍数据科学相关概念、多元分析对象、所需工具等基础知识，回顾矩阵代数和数学概念。接着讲解有监督学习，涵盖分类及回归多种方法，如最小二乘线性回归、logistic回归、决策树、集成算法、增强算法和神经网络等。然后阐述降维、聚类、相关和关联的方法，包括主成分分析、因子分析、分层聚类、典型相关分析、对应分析等。 |
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