同类推荐
-
-
人工智能应用实训教程
-
¥59.00
-
-
人工智能应用实训教程
-
¥59.00
-
-
人工智能应用实训教程
-
¥59.00
-
-
国产龙虾实操手册:12款OpenClaw国产AI工具零…
-
¥49.80
-
-
生成式大模型项目实战:微课版
-
¥59.80
-
-
生成式大模型项目实战:微课版
-
¥59.80
-
-
生成式大模型项目实战:微课版
-
¥59.80
-
-
人工智能通识实践教程
-
¥46.00
-
-
人工智能通识实践教程
-
¥46.00
-
-
人工智能通识实践教程
-
¥46.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于核方法与深层网络的图像表征学习及应用
|
| ISBN: | 9787564662592 |
定价: | ¥56.00 |
| 作者: | 刘明明著 |
出版社: | 中国矿业大学出版社有限责任公司 |
| 出版时间: | 2024年12月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 185页 |
中图法: | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
146
|
|
2026-05-07
|
图书简介 | | 本书研究的内容主要涉及图像聚类、图像超分辨率重建、图像语义分割等相关研究内容。在研究了相关前期工作的基础上,建立了多种图像智能解译和学习模型,提出了新的学习算法,并使用国际标准数据集对算法进行了测试。通过和相关算法进行对比,进一步验证了本书提出算法的有效性。 |
|