同类推荐
-
-
SQL必知必会:巧用AI教你快速精通SQL
-
¥69.00
-
-
SQL必知必会:巧用AI教你快速精通SQL
-
¥69.00
-
-
SQL必知必会:巧用AI教你快速精通SQL
-
¥69.00
-
-
大数据时代的数据仓库理论与实践
-
¥39.00
-
-
AI众神时代
-
¥159.90
-
-
AI众神时代
-
¥159.90
-
-
AI众神时代
-
¥159.90
-
-
HTML5+CSS3网页设计实战
-
¥59.80
-
-
HTML5+CSS3网页设计实战
-
¥59.80
-
-
HTML5+CSS3网页设计实战
-
¥59.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于聚类集成的数据分析自学检测模型:英文
|
| ISBN： | 9787577015347 |
定价： | ￥67.00 |
| 作者： | (伊拉克)穆斯塔法(Kadhim Mustafa Raad Kadhim)，田文洪著 |
出版社： | 电子科技大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年06月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 156页 |
中图法： | TP311.13 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
82
|
库区3/样本3
|
2025-09-11
|
|
|
|
|
|
图书简介 | | 本书详细阐述了如何解决现有问题并提高集群模型性能的方案。同时，设计了一种新的验证场景来衡量实际应用中聚类的有效性。针对半监督聚类的资源和性能问题，提出了一种快速的半监督聚类集成模型，目的是优化聚类中心的选定、聚类约束、聚类性能和资源管理问题。 |
|